هوش مصنوعی Anthropic پس از بررسی رمزدارایی زی کش (Zcash ) آسیبپذیری جدیدی پیدا نکرد
- توسط: ادمین پارس بیت
- زمان مطالعه: 3 دقیقه
- ساخته شده در : 25 خرداد 1405 به روز شده در : 22 تیر 1405
- 28
آنچه در این مقاله میخوانید:
هوش مصنوعی Anthropic پس از بررسی Zcash آسیبپذیری جدی جدیدی پیدا نکرد
این خبر و تحلیل بر اساس گزارش و بررسی سایت Cointelegraph تهیه شده است.
بنیانگذار رمزارز حریم خصوصیمحور Zcash اعلام کرده است که مدل هوش مصنوعی Mythos توسعهیافته توسط شرکت Anthropic پس از انجام یک بررسی امنیتی گسترده، هیچ آسیبپذیری جدی جدیدی در پروتکل این شبکه شناسایی نکرده است. «زوکو ویلکاکس»، بنیانگذار Zcash، در تازهترین اظهارات خود اعلام کرد نتایج ممیزی امنیتی انجامشده توسط مدل هوش مصنوعی Claude Mythos نشان میدهد که پس از رفع آسیبپذیری کشفشده در اوایل ماه جاری، مشکل امنیتی مهم دیگری در ساختار این شبکه مشاهده نشده است. این بررسی به درخواست سازمان غیرانتفاعی Shielded Labs انجام شد؛ نهادی مستقر در سوئیس که از توسعه و پیشرفت اکوسیستم Zcash حمایت میکند.
کشف و رفع یک آسیبپذیری قدیمی
اوایل ماه ژوئن، توسعهدهندگان Zcash بهطور موقت تراکنشهای Orchard را متوقف کردند. این تصمیم پس از شناسایی یک آسیبپذیری در بخش استخر محافظتشده (Shielded Pool) شبکه اتخاذ شد. بررسیها نشان داد این مشکل به یک باگ جعل تراکنش بازمیگردد که حدود چهار سال در سیستم وجود داشته است. این نقص توسط پژوهشگر امنیتی «تیلور هورنبی» و با کمک مدل هوش مصنوعی Claude Opus شناسایی شد. توسعهدهندگان Zcash پس از کشف این آسیبپذیری، بهسرعت یک بهروزرسانی اضطراری منتشر کردند و عملکرد شبکه را در همان روز به حالت عادی بازگرداندند.
بنیاد Zcash نیز تأکید کرد هیچ مدرکی مبنی بر سوءاستفاده از این نقص امنیتی وجود ندارد و هیچ دارایی غیرمجاز یا توکن اضافی از طریق این آسیبپذیری ایجاد نشده است. همچنین حریم خصوصی کاربران نیز تحت تأثیر این مشکل قرار نگرفته است.
نقش روبهرشد هوش مصنوعی در امنیت بلاکچین
نتایج این بررسی بار دیگر نقش فزاینده هوش مصنوعی در شناسایی آسیبپذیریهای نرمافزاری و امنیتی را برجسته کرده است. شرکت Anthropic اخیراً نسخه عمومی مدل هوش مصنوعی Mythos را منتشر کرده و مدعی شده این فناوری توانسته هزاران آسیبپذیری مهم و بحرانی را در نرمافزارهای مختلف شناسایی کند. با این حال، گسترش استفاده از چنین مدلهایی نگرانیهایی را نیز در حوزه امنیت سایبری ایجاد کرده است. برخی کارشناسان معتقدند ابزارهای پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند علاوه بر کمک به توسعهدهندگان، در اختیار مهاجمان سایبری نیز قرار گرفته و روند کشف آسیبپذیریها را تسریع کنند.
افزایش نگرانیها درباره امنیت پروژههای کریپتویی
در ماههای اخیر صنعت رمزارزها با موج جدیدی از حملات سایبری و سوءاستفادههای امنیتی مواجه بوده است. تحلیلگران امنیتی هشدار میدهند که پیشرفت سریع فناوریهای هوش مصنوعی ممکن است تعادل میان مدافعان و مهاجمان را تغییر دهد و چالشهای جدیدی برای پروژههای بلاکچینی ایجاد کند. برخی فعالان حوزه امنیت سایبری از اصطلاح «آخرالزمان آسیبپذیریها» برای توصیف شرایط جدید استفاده میکنند؛ وضعیتی که در آن ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند سرعت کشف نقاط ضعف نرمافزاری را به شکل بیسابقهای افزایش دهند.
🟠ارز دیجیتال زی کش (Zcash) چیست؟ بررسی شبکه، تراکنشهای ناشناس و بلاکچین زی کش
Zcash از آزمون امنیتی عبور کرد
با وجود نگرانیهای موجود، نتایج ممیزی اخیر نشان میدهد که پس از رفع آسیبپذیری Orchard، شبکه Zcash در برابر بررسیهای جدید هوش مصنوعی مقاوم بوده و تاکنون مشکل امنیتی جدی دیگری در آن مشاهده نشده است. این موضوع میتواند تا حدی اعتماد کاربران و سرمایهگذاران را به یکی از قدیمیترین پروژههای حریم خصوصی در بازار رمزارزها افزایش دهد؛ پروژهای که همچنان حفظ امنیت و محرمانگی تراکنشها را بهعنوان مهمترین اولویت خود دنبال میکند.
کلیه محتواها، تحلیلها و اخبار منتشر شده در این وبسایت صرفاً جنبه اطلاعرسانی و آموزشی دارند و وبسایت پارس بیت هیچگونه مسئولیت، توصیه، ترویج یا تشویق به خرید، فروش، سرمایهگذاری یا استفاده از محصولات و خدمات مرتبط با مطالب مذکور ندارد. استفاده از اطلاعات ارائه شده بر عهده کاربر است و پارس بیت هیچ تضمینی در خصوص ، کامل بودن یا نتایج ناشی از استفاده آن ارائه نمیدهد.
